醫(yī)療界的人工智能

醫(yī)療界應(yīng)用人工智能技術(shù)并不稀奇。上個月，美國加州大學(xué)洛杉磯分校的納米系統(tǒng)研究院使用人工智能開發(fā)了一項新技術(shù)，不需要損壞血液樣本就能高效檢測癌癥細(xì)胞。

現(xiàn)在，專家發(fā)現(xiàn)人工智能可以加速新藥的開發(fā)，用于減緩癡呆癥狀、對抗阿茲海默癥（老年癡呆癥）。根據(jù)報道，專家設(shè)計了由人工智能驅(qū)動的平臺，可以深入研究疾病相關(guān)機制中的基因組，或者對幾百萬個分子進行掃描，識別有助于藥物開發(fā)的分子。

此外，人工智能也可以更快地診斷疾病。西雅圖的智能事業(yè)實驗室（Intellectual Ventures Laboratory）在人工智能軟件的幫助下，可以用語音記錄來探測智力衰退，或從顯微鏡片中檢測瘧疾，實驗室首席研究科學(xué)家Courosh Mehanian說，人工智能在對抗高難度醫(yī)療難題方面是一個非常有用的工具。

精準(zhǔn)醫(yī)療時代

專家還說人工智能還可以在其他方面影響醫(yī)學(xué)界，尤其是針對罕見的熱帶疾病。AI對于精準(zhǔn)藥品的開發(fā)也是一種重要資產(chǎn)，疾病診斷和治療可以根據(jù)病人的情況進行個人定制計劃。

除了是精準(zhǔn)醫(yī)療的幫手，AI還可以幫助醫(yī)藥公司基于病人的基因紀(jì)錄，判斷病人對某種藥物的反應(yīng)，將藥物副作用的概率最小化。

對抗阿茲海默癥

根據(jù)《阿茲海默今日新聞》報道，Winterlight實驗室創(chuàng)始人Frank Rudzicz已經(jīng)在其機器學(xué)習(xí)軟件中使用了AI，用于從1-5分鐘的語音片段中探測認(rèn)知障礙。

通過人工智能，公司可以識別人們與阿茲海默癥患者在語音特征中的不同點，例如語調(diào)和語法復(fù)雜度。軟件會將其對語音片段的分析發(fā)送給醫(yī)生。

基因組醫(yī)學(xué)

另一方面，位于加拿大多倫多的深度基因?qū)W（Deep Genomics）公司使用人工智能來了解基因組的變化，用于理解某些特定疾病，探索更多的精準(zhǔn)診斷方法和個人化治療方案。公司CEO Brendan Frey希望AI可以革新醫(yī)藥研究的方式。

瘧原蟲探測

據(jù)Futurism報道，智能事業(yè)實驗室的Autoscope技術(shù)依靠深度學(xué)習(xí)來在顯微鏡片的血液樣本中檢測瘧原蟲。在泰國的一項近期現(xiàn)場評鑒中，Autoscope通過分析形狀和紋路等特征，對170個顯微鏡片中的血液樣本進行了正確的分類判斷。

然而，Autoscope的目標(biāo)成本約為1500美元。因此，該技術(shù)只能用于實力雄厚的診所。Autoscope計劃將于2017年發(fā)布。

藥物設(shè)計

人工智能在藥物設(shè)計中也能發(fā)揮實力。位于美國舊金山的Atomwise公司開發(fā)了名為“AtomNet”的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，系統(tǒng)根據(jù)以往的研究數(shù)據(jù)，自己學(xué)會了如何識別醫(yī)藥化學(xué)中的基礎(chǔ)模塊。據(jù)稱，公司在此技術(shù)的幫助下，正與研究員合作探索藥物分子的新可能性，用于對抗癌癥和神經(jīng)疾病等疾病。

與此同時，Atomwise公司COO Alexander Levy指出，人工智能并不是藥物開發(fā)的萬金油，沒法解決藥物與醫(yī)療系統(tǒng)中的所有問題。我們可以預(yù)見的是，未來人工智能幫助人們實現(xiàn)更快、更精準(zhǔn)的疾病診斷，推出更有效、安全的個人化治療方案，并且能夠降低醫(yī)療成本。